Albioma aumenta eficiência na geração de energia com inteligência artificial da iSystems
A solução reduziu a variabilidade do processo, melhorou a disponibilidade da operação e aumentou a exportação de energia
Hoje, o Brasil é o maior produtor de cana-de-açúcar e etanol do mundo. Com quase 400 usinas em seu território, o país está em uma posição estratégica e apresenta forte potencial de desenvolvimento da produção de energia renovável, a partir do bagaço da cana-de-açúcar.
A Albioma, produtora independente de energias renováveis no Brasil, implementou uma solução de inteligência artificial da iSystems e atingiu novos patamares de eficiência na geração de energia de biomassa, reduziu significativamente a variabilidade do processo, melhorou a disponibilidade da operação e aumentou a exportação de energia.
A Albioma, com sede na França, desde 2014 desenvolve suas atividades principais no Brasil, a geração de energia elétrica e térmica a partir de fontes renováveis como a biomassa, a energia solar e a energia geotérmica, abastecendo parceiros agroindustriais e comercializando energia.
Aumento da eficiência da cogeração de energia
A geração de energia em uma usina de cana-de-açúcar se dá por meio de um processo chamado “cogeração”, que visa aproveitar, o máximo possível, a capacidade energética da matéria prima. Durante a safra, a cana é moída e seu bagaço é queimado na caldeira para geração de vapor, e este vapor de alta pressão, é utilizado pelos turbogeradores para geração de energia elétrica.
Para obter um bom resultado final, é importante que os geradores funcionem bem e isso só acontece quando o vapor de entrada tem a temperatura e a pressão ótimas, conforme planejado. Se a caldeira produzir vapor estável, todos os processos funcionam melhor, o que torna a usina mais eficiente.
Manter a qualidade do vapor é um desafio que envolve muitas variáveis, como as características do bagaço queimado e variações da demanda de vapor, que potencializam as oscilações na vazão da linha principal e comprometem a estabilidade da pressão de vapor nas caldeiras e no processo.
Para controlar a pressão e temperatura na saída da caldeira em sua UTE (usina termelétrica), a companhia aplicou o Leaf, solução de inteligência artificial para controle avançado de processos multivariáveis da iSystems. A tecnologia se adaptou bem, prevendo mudanças na demanda e se ajustando a diferentes tipos de biomassa queimada, tornando a geração de energia mais eficiente. “A tecnologia da iSystems trouxe ainda mais estabilidade e controle ao processo, diminuindo variabilidade e melhorando setpoints, o que gera aumento nos benefícios”, comenta Paulo Schmidt, Gerente Corporativo de Operações da Albioma.
Com o Leaf, a Albioma reduziu em 48% a variabilidade da pressão e 30% na temperatura da caldeira, o que possibilitou otimizar parâmetros, elevando em 2 ºC e 0,6 kgf/cm² as médias das variáveis. Com um vapor estável e de qualidade, a variabilidade na vazão de vapor foi reduzida em 68%. Durante o período de safra, o consumo específico médio dos geradores foi reduzido em 0,8% e os ganhos anuais de geração de energia foram superiores a 1.400 MWh.
Danilo Halla, Co-CEO da iSystems, ressalta que a maior eficiência na indústria é um propósito da empresa. “O Leaf utiliza IA para o controle inteligente de processos, atuando em cada setor de forma personalizada. A ferramenta possibilita uma redução da variabilidade, além de uma economia de tempo e dinheiro, possibilitando que os equipamentos funcionem sempre dentro das melhores condições operacionais”, pontua.
