Eficiência industrial: sucesso dos gêmeos digitais depende da qualidade dos dados
Tecnologia permite antecipar falhas, simular cenários e melhorar a eficiência dos ativos, mas depende de dados integrados e confiáveis em tempo real
A indústria brasileira avança além da fase experimental dos gêmeos digitais (ou digital twins), e grandes empresas já tratam a tecnologia como investimento prioritário, especialmente nos setores de mineração, siderurgia e óleo e gás. Ao conectar dados do chão de fábrica a modelos analíticos em tempo real, a tecnologia permite antecipar falhas, testar cenários e melhorar a eficiência dos ativos – mas seu desempenho depende diretamente da qualidade e da integração da base de dados. A TIVIT, multinacional do Grupo Almaviva, observa crescimento consistente na demanda por projetos envolvendo IoT, Analytics e Cloud voltados ao setor industrial.
Em uma siderúrgica que convivia com paradas não planejadas em um de seus principais altos-fornos, a empresa implementou uma arquitetura IoT ponta a ponta, com a construção de um gêmeo digital alimentado em tempo real por mais de 500 sensores de temperatura, pressão e vibração, integrados via nuvem híbrida. O resultado foi uma redução de 18% nas paradas não planejadas no primeiro ano de operação e um ganho de 4% na eficiência energética do ativo monitorado.
O caso exemplifica uma das principais aplicações de um gêmeo digital na manufatura: criar uma representação virtual de um ativo físico, alimentada continuamente por dados da operação, para antecipar problemas antes que interrompam a produção. Mas o benefício operacional vai além de monitorar. Com o chão de fábrica digitalizado, o modelo amplia a visibilidade sobre a operação, roda simulações de cenário para testar mudanças sem tocar no equipamento real e ajuda a elevar o OEE, indicador que mede a eficiência global dos equipamentos.
É justamente na base de dados, porém, que está um dos principais desafios desses projetos. Na estimativa da TIVIT, cerca de 80% do esforço de desenvolvimento dos gêmeos digitais está concentrado na etapa de higienização, estruturação e integração dessa fundação. “Sem dados de qualidade, os gêmeos digitais são apenas uma representação virtual”, afirma Ricardo Molina, Head da vertical de Manufatura da TIVIT. “É como um carro de Fórmula 1, o algoritmo é o motor de alta performance, mas os dados são o combustível. Se o combustível estiver adulterado (dados corrompidos, incompletos ou com alta latência) o motor funde”, explica Molina.
Esse é um cenário comum no mercado em que projetos conseguem avançar em uma prova de conceito (PoC), mas não chegam à escala porque a infraestrutura de dados original não suportava a volumetria ou a frequência de atualização em tempo real exigida pelo modelo digital.
Nesse tipo de projeto, a TIVIT atua desde a conectividade IoT e a coleta de dados na borda até a integração de sistemas industriais e corporativos, infraestrutura em nuvem, segurança, Analytics e Inteligência Artificial, além de poder operar o ambiente em modelo de serviços gerenciados. A companhia combina ainda uma abordagem agnóstica em tecnologia, com parcerias com os maiores provedores globais de nuvem e plataformas de IoT, experiência em projetos de IoT e Big Data já em produção na América Latina e equipes multidisciplinares que unem cientistas de dados, engenheiros de automação e especialistas em cibersegurança industrial.
A convergência entre tecnologia da informação (IT) e tecnologia de operação (OT) é outro ponto sensível desses projetos. O chão de fábrica opera em tempos e prioridades diferentes do ecossistema tradicional de TI, o que exige alinhamento entre as equipes desde o desenho da implementação. Outra causa comum de fracasso é começar sem um objetivo de negócio claramente definido. “Muitas empresas começam projetos de digital twins pelo hype tecnológico, sem definir qual indicador de negócio querem melhorar. Sem esse alvo, o projeto não sai do lugar”, afirma Molina.
Na prática, aplicações como simulação de linhas de produção e redução de desperdício vêm avançando, mas a manutenção preditiva continua sendo a frente com mais tração e apelo financeiro entre os clientes industriais brasileiros da TIVIT. Isso acontece em razão do alto custo gerado pelo tempo de inatividade (downtime) de máquinas e equipamentos pesados.
A conectividade exigida pelos gêmeos digitais também amplia os desafios de cibersegurança na indústria, uma vez que a integração entre sistemas operacionais (OT), redes corporativas e a nuvem aumenta a superfície de exposição a ataques. Além disso, riscos como a contaminação intencional de dados (data poisoning) podem comprometer os modelos e induzir operadores a erros.
Diante de cenários como esse, a TIVIT defende a importância de trabalhar com arquiteturas que combinam segmentação das redes industriais, controles de acesso, criptografia na transmissão dos dados e monitoramento contínuo dos ambientes. O objetivo é garantir que a digitalização da operação avance com segurança, mantendo o foco no resultado que motivou o projeto: mais eficiência, previsibilidade e disponibilidade dos ativos.
Sobre a TIVIT
A TIVIT é uma multinacional de tecnologia que apoia organizações em suas jornadas de transformação digital, conectando estratégia, tecnologia e inovação para gerar resultados de negócio. Com atuação em dez países da América Latina, a companhia oferece soluções em nuvem, cibersegurança, dados e inteligência artificial, automação, plataformas digitais e aplicações empresariais, combinando serviços especializados, software e propriedade intelectual para acelerar a evolução de seus clientes. Diariamente, milhões de pessoas são impactadas por tecnologias desenvolvidas, operadas ou gerenciadas pela TIVIT em setores como serviços financeiros, manufatura, saúde e seguros, utilities, O&G, varejo e governo. A TIVIT integra o Grupo Almaviva, ecossistema global presente em 21 países, com mais de 45 mil profissionais e forte atuação em transformação digital, tecnologia, mobilidade, logística e serviços especializados. Para mais informações, acesse www.tivit.com e siga o nosso LinkedIn e Instagram.
